Search Generative Experience einfach erklärt

Kristin RuhsSEO-Expertin

Zuletzt aktualisiert: 19. September 2024

Vorteile von Google-SGE für Nutzer

Das Einbinden KI-basierter Antworten und Inhalte in die Suchergebnisse soll das Nutzererlebnis optimieren und schnellere Zugriffe auf relevante Informationen ermöglichen. Die KI erstellt automatisch generierte Zusammenfassungen von Inhalten, die auf mehreren als vertrauenswürdig eingestuften Quellen basieren, und präsentiert diese in einem übersichtlichen Format. Damit soll Folgendes erreicht werden:

1. Zeitersparnis: Anstatt durch zahlreiche Webseiten zu navigieren, erhalten Nutzer mit den AI Results sofort die wichtigsten Informationen.
2. Interaktive Abfragen: Durch die Möglichkeit von Follow-up-Fragen können komplexe Themen tiefer erforscht werden.
3. Verbesserte Produktsuche: KI-gestützte Produktempfehlungen erleichtern den Vergleich und die Auswahl von Produkte.

Elemente auf den Google-Suchergebnisseiten

SGE wirkt sich vor allem auf komplexe Suchanfragen aus, die umfassende Informationen oder Entscheidungen erfordern. Für einfache Anfragen wie „Wetter heute“ oder „Öffnungszeiten“ bleibt der Effekt von SGE minimal, da hier weiterhin die klassischen Suchergebnisse dominieren.

Im Rahmen der Search Generative Experience führt Google drei wichtige neue Elemente in den Suchergebnisseiten (SERPs) ein:

1. AI Snapshot – für informationsorientierte Suchen

Ein AI Snapshots fasst Inhalte aus mehreren Quellen zusammen und zeigt zusätzlich ein Link-Karussell für weiterführende Informationen an. Diese KI-generierten Antworten sollen umfassender sein als ein einzelnes organisches Ergebnis. Sie werden bei informationsbasierten Suchanfragen ausgespielt, die normalerweise in Artikeln oder Fachbeiträgen behandelt werden.

Stellt man Fragen zu einem bestimmten Thema, zum Beispiel „Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?“, gibt SGE eine direkte Zusammenfassung der wichtigsten Punkte.

Screenshot einer KI-generierten Antwort zu einer informationsorientierten Suchanfrage (Quelle: blog.google)

2. Konversationsmodus – für komplexe Suchbegriffe

Der Konversationsmodus ermöglicht es Nutzern, ihre Suche wie ein Gespräch weiterzuführen, ohne den ursprünglichen Kontext erneut eingeben zu müssen. Er ist bei komplexen Fragen hilfreich, also bei solchen Anfragen, die mehrere Facetten beinhalten und eine ausführliche Erklärung benötigen.

Wenn die Anfrage verschiedene Aspekte umfasst, z. B. „Was sind die Vorteile von Solarenergie?“, liefert SGE eine kompakte Übersicht und erlaubt Folgefragen.

3. Vertikale Inhalte – für die Produktsuche

Eine wesentliche Änderung durch SGE zeigt sich bei Produktsuchen, bei denen Nutzer verschiedene Produkte vergleichen oder Empfehlungen suchen. Durch die Integration des Google Shopping Graphs bei produktspezifischen und lokalen Suchanfragen, kann die KI Nutzern präzise Produktempfehlungen geben. Diese basieren auf einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Kundenbewertungen, Preisvergleichen und Produktspezifikationen.

Sucht jemand zum Beispiel nach „Beste Laptops unter 1000 Euro“ erhalten Nutzer nicht nur eine Liste von Produkten, sondern auch Vergleichsoptionen und Empfehlungen basierend auf ihren Bedürfnissen.

Wie beeinflusst SGE die Kaufentscheidung?

• Vergleichsfunktion: SGE zeigt auf einen Blick vergleichbare Produkte und erleichtert die Entscheidung.
• Empfehlungen: Durch KI-gestützte Analysen erhalten Nutzer personalisierte Vorschläge basierend auf ihren Präferenzen und früheren Suchanfragen.

KI-generierten Antwort zu einer produktorientierten Suchanfrage zu Fahrrädern (Quelle: blog.google)

Wo ist SGE verfügbar?

Die SGE-Technologie wurde erstmals im Mai 2023 auf der Google I/O vorgestellt. Entwickelt vom Google Search Labs Team, ist sie derzeit in mehr als 120 Ländern in den Sprachen Englisch, Spanisch, Portugiesisch, Koreanisch und Indonesisch verfügbar. Allerdings steht sie in Deutschland und anderen europäischen Ländern noch nicht zur Verfügung.

Obwohl ursprünglich angekündigt war, dass die Funktion Ende 2023 auch in Europa eingeführt werden sollte, ist dies bislang noch nicht erfolgt. Es bleibt abzuwarten, in welchen europäischen Ländern oder Regionen Search Generative Experience in welcher Form zugänglich sein wird.

Vor allem am Anfang gab es aufgrund von qualitativ minderwertigen Suchergebnissen viele Negativschlagzeilen, z. B. in The New York Times oder The Verge und es wird noch daran gefeilt, die Suchergebnisse zuverlässiger zu machen. Auch die AI Results von Google liefern aufgrund der Schwächen von Large Language Models immer wieder erfundene oder falsche Ergebnisse. Auch Gebühren für die Nutzung einer KI-gestützten Suche sind im Gespräch.

Auswirkungen und Tipps für SEO

Die Einführung der Search Generative Experience könnte erhebliche Auswirkungen auf SEO-Strategien haben:

• Veränderter Traffic: Da Nutzer durch die AI Results bereits in den Suchergebnissen Antworten erhalten, könnte der Traffic auf traditionellen Webseiten sinken, insbesondere bei informationsbasierten Inhalten.
• E-E-A-T-Optimierung: Websites mit hoher Expertise und Vertrauenswürdigkeit werden von der KI bevorzugt. Es ist daher wichtiger denn je, qualitativ hochwertige und vertrauenswürdige Inhalte zu erstellen.
• Strukturierte Daten: Durch die Implementierung strukturierter Daten können Webseiten der KI helfen, ihre Inhalte besser zu verstehen und hervorzuheben.
• Fokus auf wertvollen Content: Inhalte sollten Mehrwert bieten und tiefgehende Informationen liefern, um von der KI als relevant eingestuft zu werden.

Um Inhalte auf Google-SGE auszurichten, solltest Du Fragen direkt beantworten, Kontext bieten und sie auf natürliche Sprachanfragen abstimmen. Sie sollten in einem konversationellen Kontext nützlich sein und genau auf die Bedürfnisse und Fragen der Zielgruppe abgestimmt sein.

Weiterführende Links

• Google SGE: Was bedeutet ‚Search Generative Experience‘?
• Video: What’s next for AI and Google Search | Google I/O 2023
• Google SGE: Die neue Suche mit generativer KI